Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Inżynierowie Uniwersytetu w Pittsburgu są w trakcie badań nad optycznymi memrystorami. Jak donosi Nature Photonics w artykule pod tytułem „Zintegrowane optyczne memrysotry” badania profesora Youngblood’a nad potencjałem urządzeń optycznych może odegrać ważną rolę w zrewolucjonizowaniu sprzętu do uczenia maszynowego i SI w optyce.
Profesor Youngblood podkreśla, że optyczne memrystory mają ogromny potencjał w sprzęcie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Youngblood porównuje to do „otwarcia drzwi do nowej dziedziny możliwości technologicznych” ze względu na ilość zalet związanych z połączeniem optyki oraz lokalnego przetwarzania informacji.
Badania prowadzone przez profesora z Uniwersytetu w Pittsburgu pomogą stworzyć technologię, która będzie szybka, kompaktowa i wydajna. Dzięki temu skalowanie stanie się bardziej osiągalne.
Youngblood zaznacza, że skalowanie obliczeń w pamięci w optyce jest nie lada wyzwaniem jednak korzyści w postaci technologii szybkiej, kompaktowej i wydajnej jest grą wartą świeczki.
Optyczne memrystory mogą być wykorzystywane do sztucznych synaps oraz architektury inspirowanej mózgiem. Poprzez nieliniowe wyjście i replikację długotrwałej plastyczności synaps mózgu możliwe będzie otworzenie drogi do architektur obliczeniowych typu spiking intergate-and-fire.
Dzięki badaniom nad skalowaniem mogą być furtką do zwiększenia możliwości uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji.