Ustawa o SI i przepisy przewodnie
Akt o Sztucznej Inteligencji Unii Europejskiej staje się światowym przodownikiem w regulacji SI. Jego celem jest zapewnienie bezpieczeństwa w związku z rozwojem AI, jak i zachęcanie do tworzenia najnowocześniejszej technologii. Jednym z kluczowych aspektów tego aktu jest wsparcie dla otwartego rozwoju, badań naukowych i edukacji w ekosystemie AI. Taki rodzaj wsparcia ma za zadanie zapewnić rozwój bezpiecznych, przejrzystych i odpowiedzialnych systemów AI, które będą korzystne dla wszystkich osób, których kraje są członkami UE.
Czerpiąc z sukcesu otwartego oprogramowania, decydenci polityczni mogą opracować regulacje, które zachęcają do otwartego rozwoju AI, jednocześnie chroniąc przy tym interesy użytkowników. Poprzez wprowadzenie wyjątków i proporcjonalnych wymogów dla otwartych systemów uczenia maszynowego, UE może pobudzać innowacje i konkurencję na rynku SI, tym samym wspierając rozwój ekosystemu Open Source.
Wspólnie reprezentując interesy komercyjne i non-profit, wiele organizacji, takich jak GitHub, Hugging Face, EleutherAI, Creative Commons, wystąpiło z apelem do unijnych biurokratów o ochronę innowacji w otwartym kodzie źródłowym.
Organizacje te przedstawiają pięć kluczowych propozycji:
- Jasne zdefiniowanie komponentów AI: Precyzyjne zdefiniowanie elementów AI pomoże zrozumieć ich role i odpowiedzialności, ułatwiając współpracę i innowacje w otwartym ekosystemie.
- Wyklarowanie, że rozwój otwartego oprogramowania AI jest zwolniony z wymogów AI Act: Aby zachęcić do rozwoju otwartego źródła, akt powinien precyzować, że współtwórcy publicznych repozytoriów nie podlegają tym samym wymogom regulacyjnym, co podmioty komercyjne.
- Wsparcie współpracy między Biurem ds. AI a otwartym ekosystemem: AI Act powinien zachęcać do włączającego zarządzania i współpracy między Biurem ds. AI a twórcami otwartego oprogramowania, co sprzyja przejrzystości i wymianie wiedzy.
- Zapewnienie praktycznych i efektywnych wyjątków dla badań i rozwoju: Pozwolić na ograniczone testowanie w różnych warunkach, co ułatwi badania i rozwój bez narażania na szwank bezpieczeństwa i odpowiedzialności.
- Ustalenie proporcjonalnych wymogów dla „modeli podstawowych”: Różnicowanie między różnymi zastosowaniami i modelami rozwoju modeli podstawowych, w tym podejścia oparte na otwartym kodzie źródłowym, aby zapewnić sprawiedliwe traktowanie i promować konkurencję.
Otwarty rozwój SI oferuje wiele zalet, takich jak przejrzystość, dostępność i modularność. Przykłady takich wspólnych inicjatyw jak EleutherAI czy BigScience pokazują, jak otwarte badania i rozwój demokratyzują dostęp do dużych modeli AI i przyczyniają się do bardziej różnorodnego wykorzystania sztucznej inteligencji.
Otwarty rozwój SI sprzyja również przejrzystości i odpowiedzialności w systemach SI. Na przykład organizacja non-profit LAION wydała modele openCLIP, które odegrały kluczową rolę w identyfikowaniu i eliminowaniu uprzedzeń w zastosowaniach AI. Otwarty dostęp do danych treningowych i komponentów modeli umożliwił badaczom i społeczeństwu analizę wewnętrznego działania systemów AI oraz kwestionowanie mylących lub błędnych twierdzeń.
Sukces AI Act zależy od znalezienia równowagi między regulacjami a wsparciem dla otwartego ekosystemu SI. Otwartość i przejrzystość są niezbędne, ale regulacje muszą również minimalizować ryzyko, zapewniać standardy i wyznaczać jasną odpowiedzialność za potencjalne szkody wynikające z działania systemów SI.
W miarę jak UE kształtuje regulacje dotyczące sztucznej inteligencji, przyjęcie podejścia opartego na Open Source i Otwartej Nauce będzie kluczowe, aby zapewnić, że technologia SI będzie służyć wszystkim obywatelom.
Dzięki wdrożeniu zaleceń przedstawionych przez organizacje reprezentujące interesy uczestników ekosystemu AI, AI Act może wspierać środowisko współpracy, przejrzystości i innowacji, dzięki czemu Unia Europejska, stanie się liderem w odpowiedzialnym rozwoju i wdrażaniu technologii AI.
Źródło: AI NEWS