„Co słychać w AI – październik 2024”

Od dzisiaj będziemy przedstawiać miesięczny wybór najciekawszych wiadomości ze świata AI. Zdajemy sobie sprawę, że w tym obszarze tak wiele się dzieje, że nie będzie to zbiór kompletny, ale mamy ambicje aby był na tyle ciekawy i wszechstronny, że będziecie Państwo na stałe tu zaglądać.

Naukowcy opracowują roboty wielkości ziarna, sterowane polami magnetycznymi, które będą mogły dostarczać leki w sposób ukierunkowany. Zespół naukowców opracował miękkie roboty wielkości ziarenka, którymi można sterować za pomocą pól magnetycznych w celu ukierunkowanego dostarczania leków, co otwiera drogę do udoskonalonych terapii w przyszłości.

Off Radio Kraków zwolniło dziennikarzy. Zastąpiła ich sztuczna inteligencja. Radio Kraków poinformowało o wprowadzeniu nowej formuły OFF Radia Kraków – tematycznego kanału rozgłośni nadawanego w Internecie oraz w technologii DAB+, którego program ma być adresowany do młodszego audytorium w wieku 18-26 lat. Zgodnie z nią program będzie niemal w całości tworzony przez narzędzia sztucznej inteligencji (AI), a poprowadzą go trzy postaci wykreowane przez AI. Osoby tworzące do tej pory OFF Radio Kraków poinformowały w liście otwartym, że w związku z nową formułą stacji na początku września kilkanaście osób – cenionych i doświadczonych w świecie krakowskiej kultury dziennikarzy, twórców, muzyków – straciło pracę.

Stability AI udostępnia najpotężniejsze jak dotąd modele generowania obrazu. Firma Stability AI ogłosiła wydanie wersji Stable Diffusion 3.5, co stanowi ogromny krok naprzód w dziedzinie modeli generowania obrazów opartych na sztucznej inteligencji (AI) opartych na otwartym kodzie źródłowym. Najnowsze modele Stability AI obejmują wiele wariantów zaprojektowanych tak, aby zaspokoić potrzeby różnych użytkowników: od hobbystów po aplikacje klasy korporacyjnej. Ogłoszenie to jest konsekwencją czerwcowej premiery Stable Diffusion 3 Medium, która — jak przyznała firma — nie spełniła oczekiwań. „Ta wersja nie w pełni spełniła nasze standardy i oczekiwania naszej społeczności” – stwierdziła firma Stability AI.

Anthropic prezentuje nowe modele Claude AI i „sterowanie komputerowe”. Firma Anthropic ogłosiła ulepszenia swojego portfolio rozwiązań AI, w tym ulepszony model Claude 3.5 Sonnet i wprowadzenie Claude 3.5 Haiku, a także funkcję „sterowania komputerem” w publicznej wersji beta. Ulepszony Claude 3.5 Sonnet wykazuje znaczące ulepszenia we wszystkich metrykach, ze szczególnie zauważalnymi postępami w zakresie możliwości kodowania. Model osiągnął imponujące 49,0% w benchmarku SWE-bench Verified, przewyższając wszystkie publicznie dostępne modele, w tym oferty OpenAI i specjalistyczne systemy kodowania. W pionierskim rozwoju Anthropic wprowadził funkcjonalność użytkowania komputera, która umożliwia Claude’owi interakcję z komputerami podobnie jak ludzie: oglądanie ekranów, sterowanie kursorami, klikanie i pisanie. Ta możliwość, obecnie w publicznej wersji beta, oznacza, że ​​Claude 3.5 Sonnet jest pierwszym pionierskim modelem AI oferującym taką funkcjonalność.

Google inwestuje w atom. Google będzie wykorzystywać małe reaktory jądrowe do wytwarzania energii potrzebnej do zasilania centrów danych sztucznej inteligencji (AI) – pisze BBC. Amerykański koncern podpisał w tej sprawie umowę z firmą Kairos Power. Google zacznie korzystać z pierwszego reaktora jeszcze w tej dekadzie, a z kolejnych – do 2035 roku.

AMD zaprezentowało nowe mikroprocesory graficzne AI, które mają pozwolić firmie dogonić króla tego rynku – Nvidię. Pokazano też nowe procesory CPU, dzięki którym AMD chce prześcignąć Intela. AMD zaprezentowało nowy mikroprocesor AI – Instinct MI325X. Chip ma być bezpośrednią konkurencją dla procesorów graficznych (GPU) Nvidii. Nowy produkt AMD trafi do produkcji z końcem roku. Jeśli deweloperzy oraz giganci zajmujący się danymi w chmurze uznają, że chip może być zamiennikiem dla produktów Nvidii, może to nałożyć na tę drugą firmę presję cenową.

Młodzi Polacy wygrali właśnie w swojej kategorii jeden z najważniejszych na świecie globalnych konkursów z obszaru AI!! Intel AI Global Impact Festival! Zofia Remi, Tomasz Kozłowski i Wojciech Czubak stworzyli rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga lekarzom diagnozować choroby i zarządzać pacjentami. Odbiorą w San Francisco złoto. Pokonali niemal tysiąc osób zgromadzonych w ponad 100 zespołach z całego świata. Pisał o nich Pat Gelsinger globalny szef INTELA.

China Telecom trenuje model AI z 1 bilionem parametrów na krajowych układach scalonych. China Telecom, jeden z państwowych gigantów telekomunikacyjnych Chin, stworzył dwa programy LLM, które zostały przeszkolone wyłącznie na układach scalonych produkcji krajowej. To przełomowe osiągnięcie stanowi ważny krok w trwających działaniach Chin zmierzających do osiągnięcia niezależności w dziedzinie technologii sztucznej inteligencji, szczególnie w świetle zaostrzających się ograniczeń nałożonych przez Stany Zjednoczone w zakresie dostępu konkurentów do zaawansowanych półprzewodników. Według Instytutu AI firmy, jeden z modeli, TeleChat2-115B i inny, nienazwany model, zostały wytrenowane na dziesiątkach tysięcy chipów wyprodukowanych w Chinach. To osiągnięcie jest szczególnie godne uwagi, biorąc pod uwagę bardziej rygorystyczne przepisy eksportowe USA, które ograniczyły możliwość Chin do zakupu procesorów high-end od Nvidii i innych zagranicznych firm. W oświadczeniu udostępnionym na WeChat, instytut AI stwierdził, że to osiągnięcie wykazało zdolność Chin do samodzielnego szkolenia LLM i zapowiada nową erę innowacji i samodzielności w technologii AI. Skala tych modeli jest niezwykła. China Telecom stwierdził, że nienazwany LLM ma bilion parametrów. W terminologii AI parametry to zmienne, które pomagają modelowi w uczeniu się podczas treningu. Im więcej parametrów, tym bardziej skomplikowana i potężniejsza staje się AI.

Geoffrey Hinton i John Hopfield – Nagroda Nobla dla architektów rewolucji sztucznej inteligencji. Prace tych wybitnych naukowców zrewolucjonizowały dziedzinę sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Ich badania nad sztucznymi sieciami neuronowymi i algorytmem wstecznej propagacji błędu (backpropagation) stanowią fundament współczesnych technologii opartych na uczeniu głębokim. Co ciekawe nagrodę przyznano w dziedzinie fizyki. Warto w tym miejscu przypomnieć, że Hopfield ma polskie korzenie ponieważ jego ojciec Józef Chmielewski urodził się w Płocku, a ostatecznie wyemigrował do USA, gdzie przyjął imiona i nazwisko John Joseph Hopfield senior.

Przez błąd sztucznej inteligencji 44-letni obywatel Rumunii trafił do aresztu w Rzymie. Mężczyzna został omyłkowo zidentyfikowany przez system jako sprawca dwóch kradzieży, choć w czasie ich popełnienia był w innym kraju. 44-latka przed ekstradycją uratowała dopiero interwencja włoskiego MSW.