Sztuczna inteligencja oparta na blockchain: Decentralizacja przyszłości AI
Sztuczna inteligencja nie wymaga przedstawienia – napędza innowacje i przekształca sposób, w jaki ludzie pracują. Jednak adopcja AI i nasze rosnące uzależnienie od niej rodzi pytania o scentralizowany charakter infrastruktury, na której działa, oraz o ryzyko, jakie to stwarza.
Kryptowaluty nauczyły nas znaczenia decentralizacji i niebezpieczeństw koncentracji zasobów obliczeniowych i danych w niewielkiej liczbie ośrodków. Choć takie podejście może wydawać się efektywne, wprowadza również krytyczne podatności na ataki oraz obawy dotyczące dostępu i zarządzania.
Scentralizowane systemy AI są niezwykle podatne na ataki, ponieważ wielkie farmy serwerów, które je obsługują, stanowią pojedynczy punkt awarii, który może doprowadzić do zawalenia się setek aplikacji. Centra danych napędzające modele AI, takie jak ChatGPT, stanowią również kuszący cel dla hakerów ze względu na ogromne ilości danych, które przechowują.
Scentralizowane serwery oznaczają także więcej problemów w zakresie regulacji. Gdy system AI znajduje się w jednym kraju, podlega prawu tego państwa, co może powodować problemy dla użytkowników z innych terytoriów podlegających różnym zasadom suwerenności danych i prywatności. Oczywiście centralizacja oznacza również monopolizację, a już mamy wystarczające dowody na to, że firmy takie jak OpenAI, Google i Anthropic są niezwykle tajemnicze w kwestii tego, jak trenują swoje najbardziej zaawansowane modele AI. Niebezpieczeństwo polega na tym, że zaledwie kilka dużych korporacji może stać się strażnikami technologii, która stanie się istotną częścią współczesnego życia, ograniczając dostęp do tych, którzy są gotowi zapłacić dowolną cenę, jakiej zażądają.
Na szczęście istnieje gotowe rozwiązanie tych problemów w postaci zdecentralizowanej AI. Dzięki zdecentralizowanej AI infrastruktura napędzająca modele może być rozproszona w szerokiej sieci użytkowników, eliminując ryzyko związane z centralizacją. Decentralizacja oznacza brak pojedynczego punktu awarii, większą przejrzystość i kontrolę użytkowników oraz dostęp dla wszystkich. Witamy w świecie blockchain AI – fundamencie bardziej odpornej, sprawiedliwej i zrównoważonej branży AI.
Główne cechy blockchain AI
Konwergencja blockchain i AI niesie ze sobą wiele obietnic ze względu na sposób, w jaki się uzupełniają. Niezmienność blockchain może zapewnić integralność i zaufanie do danych napędzających systemy AI, podczas gdy AI może wnieść zwiększoną automatyzację i inteligencję do systemów opartych na blockchain. Synergie są oczywiste. Rozważmy łańcuchy dostaw, gdzie blockchain może zapewnić pełną przejrzystość i widoczność, podczas gdy AI może przewidywać zmiany popytu i odpowiednio optymalizować logistykę. Opieka zdrowotna to kolejny przykład, gdzie blockchain może być używany do zabezpieczania dokumentacji medycznej, podczas gdy AI pomaga w diagnozowaniu chorób poprzez analizę obrazów i analitykę predykcyjną.
- Przejrzysta atrybucja danych
Kluczową zdolnością blockchain AI jest przejrzysta atrybucja danych, która wykorzystuje mechanizmy konsensusu „proof-of-attribution” do identyfikacji i uznania źródła danych używanych przez systemy AI, zwiększając sprawiedliwość. Zapewnia to wgląd w to, kto dostarczył dane, jak przyczyniły się do wyników AI, jaką wartość dodały i ile powinien otrzymać dostawca danych jako rekompensatę.
Przykładem tego w działaniu jest system nagród OpenLedger, który zapewnia, że za każdym razem, gdy model korzysta z czyichś danych, osoba, która stworzyła te dane, jest nagradzana tokenami cyfrowymi. Ten model stoi w ostrej sprzeczności ze scentralizowanymi firmami AI, które gromadzą dane bez wiedzy lub zgody twórcy, pozostawiając ich poza łańcuchem wartości.
- Tantiemy AI i warstwa monetyzacji
Wyobraźmy sobie, że ktoś zadaje pytanie zdecentralizowanemu chatbotowi, a ten odpowiada, korzystając z tego, co znajdzie w poście na Substack lub Medium. System odnotowałby fakt, że model wykorzystał te informacje do poinformowania swojej odpowiedzi, a za pomocą inteligentnych kontraktów automatycznie przetworzyłby płatność tokenów dla twórcy tej treści. To toruje drogę dla nowej ekonomii twórców, gdzie ludzie tworzą wyspecjalizowane zestawy danych dla modeli AI i hostują je na blockchain, aby ich wkład był w pełni przypisany i nagrodzony.
- Zdecentralizowane cykle życia modeli
Kolejną kluczową różnicą jest to, że cały proces rozwoju AI opartej na blockchain jest otwarty, od początkowej propozycji, przez trening modelu, aż po jego wdrożenie. Wspiera to bardziej współpracujące środowisko dla tworzenia modeli należących do społeczności, które są kontrolowane przez ich użytkowników, używając demokratycznych procesów zarządzania, gdzie posiadacze tokenów głosują nad nowymi funkcjami, które chcą zobaczyć dodane.
- Efektywna, skalowalna infrastruktura
Blockchain AI działają na zdecentralizowanych infrastrukturach dostarczanych przez ich użytkowników. Na przykład Render Network zbudował sieć GPU, ale nie są one hostowane w scentralizowanym centrum danych. Zamiast tego uczestnicy sieci wynajmują niewykorzystaną pojemność GPU swoich laptopów i komputerów stacjonarnych, a te zasoby są łączone i udostępniane aplikacjom AI, które potrzebują mocy obliczeniowej. Deweloperzy otrzymują potrzebną infrastrukturę po przystępniejszych kosztach, a ci, którzy ją dostarczają, mogą zarabiać tokenizowane nagrody za to.
OpenLedger odgrywa kluczową rolę w zwiększaniu efektywności zdecentralizowanej infrastruktury dzięki OpenLoRA. To wysoce skalowalny i wydajny framework, który może obsługiwać setki dostrojonych modeli AI równolegle na pojedynczym bloku GPU, pozwalając im działać jednocześnie przy znacznie niższych kosztach operacyjnych. To z kolei dramatycznie zwiększa dostępność zaawansowanych aplikacji AI, czyniąc je znacznie bardziej przystępnymi cenowo dla użytkowników końcowych.
Dlaczego blockchain AI ma znaczenie?
Zdecydowana większość usług AI używanych dzisiaj istnieje w scentralizowanych „czarnych skrzynkach”, które są niezwykle nieprzejrzyste, nie ujawniając prawie nic o tym, jak działają lub jakich danych używają. Są one własnością garstki potężnych organizacji, a ta koncentracja kontroli podkopuje demokratyzujący potencjał technologii AI. Firmy AI takie jak Google, OpenAI i Microsoft mogą zgromadzić ogromny wpływ na nasze społeczeństwa i życie, zachowując wszystkie przychody generowane przez te systemy, nawet gdy zastępują wiele istniejących miejsc pracy.
Zdecentralizowane sieci AI dają nam możliwość zapobieżenia tej monopolizacji. Jasne jest, że AI to najpotężniejsza nowa technologia, która pojawiła się od czasu powstania internetu, i jest po prostu zbyt ważna, aby pozwolić na jej pełną kontrolę przez niewielką liczbę korporacji. Jeśli przewidywania się sprawdzą, AI zostanie wpleciona w życie każdego, przekształcając miejsca pracy i mobilność, dostarczając spersonalizowane doświadczenia i rewolucjonizując opiekę zdrowotną.
Dzięki blockchain AI możemy budować inteligentne systemy na fundamencie zaufania, rozprowadzając kontrolę, aby zapobiec koncentracji władzy i zachęcając wszystkich do uczestnictwa w ich rozwoju. To otworzy drzwi do oddolnych innowacji, gdzie każdy może przedstawić pomysł i współpracować ze społecznością, aby go zrealizować, z zdecentralizowanym zarządzaniem zapewniającym jego ewolucję w zgodzie z potrzebami wszystkich, a nie służącym celom korporacji nastawionych na zysk. Będzie to pielęgnować bardziej zróżnicowany krajobraz aplikacji AI, do których każdy może mieć dostęp, jednocześnie ograniczając ich wykorzystanie do celów opresyjnych.
Nie możemy pozwolić na monopolizację AI
Istniejący krajobraz AI kryje w sobie tyle samo niebezpieczeństw, co potencjału. Technologia rozwinęła się tak bardzo w tak krótkim czasie, że istnieje bardzo realne niebezpieczeństwo monopolizacji, a wraz z nim ryzyko niewłaściwego wykorzystania.
Blockchain AI to jedyny sposób na zapobieżenie temu, służący jako fundament dla swobodnie dostępnych i zdecentralizowanych systemów AI, które będą rozwijane w sposób współpracujący, z kontrolami i równowagą zapobiegającymi wszelkiemu nadużyciu.
Budowanie tej zdecentralizowanej przyszłości dla AI wymaga koordynacji na każdym poziomie, od używanych danych przez procesy treningu modeli po infrastrukturę, która je hostuje. Dzięki przejrzystej atrybucji możemy zachęcać do tego rodzaju współpracy, zapewniając, że wkład każdego jest uznawany i każdy użytkownik jest nagradzany za udział w następnej rewolucji technologicznej.
Źródło: https://www.artificialintelligence-news.com/news/the-ai-blockchain-what-is-it-really/