AI, które samo projektuje… lepsze AI
W lipcu 2025 r. zespół GAIR-NLP z Shanghai Jiao Tong University przedstawił system ASI-ARCH, pierwszy w historii „superinteligentny” system badawczy (ASI4AI) – sztuczna inteligencja, która sama przeprowadza pełen cykl badań nad modelami: wymyśla nowe architektury, implementuje je i testuje – bez udziału człowieka.
W ramach ponad 1 700 eksperymentów (ok. 20 000 godzin GPU) system odkrył 106 nowych modeli z tzw. „linearną uwagą”, które osiągnęły lepsze wyniki niż dotychczasowe najlepsze modele. Autorzy określają to jako „moment AlphaGo” w badaniach nad architekturą AI – analogicznie do niespodziewanego ruchu, który zmienił historię gry Go.
Po raz pierwszy zaobserwowano bardziej zaskakujące prawo skalowania naukowego: im więcej mocy obliczeniowej wykorzystywał system, tym więcej architektur odkrywał – prawie liniowa zależność między GPU-godzinami a liczbą przełomowych modeli. To sugeruje, że tempo badań może być teraz ograniczone nie przez kreatywność ludzi, lecz przez sprzęt.
Jak działa ASI-ARCH? Trzy role, jedna pętla:
- Researcher: analizuje literaturę i wcześniejsze wyniki, generuje koncept architektury i tworzy kod.
- Engineer: uruchamia kod, naprawia błędy i dba o działanie eksperymentów.
- Analyst: ocenia wyniki, porównuje je z bazą, raportuje i zasila cykl uczący system.
Wszystko odbywa się w pętli: system uczy się na własnych odkryciach i stale się doskonali.
Dlaczego warto zwrócić na to uwagę?
- Przyspieszenie badań: automatyzacja rutynowej pracy daje badaczom czas na nowe pomysły – system zajmuje się eksperymentami i analizą.
- „Compute = research”: moc obliczeniowa staje się kluczowym aktywem badawczym – nie mniej ważnym od wiedzy i umiejętności.
- Nowe standardy badawcze: pełna pętla AI-driven wymaga przejrzystości (logi, sanity checks) i norm etycznych – bo system uczy się samodzielnie.
- Demokratyzacja rozwoju: repozytorium z kodem i wynikami jest publicznie dostępne – każdy może uruchomić własne eksperymenty.
A co mówią inni?
- Entuzjaści w Sieci: nazwali to „AI, które samo buduje AI” – i zwrócili uwagę na możliwość skali (więcej GPU, więcej odkryć), jak również na obawy o bezpieczeństwo i praktyczne ograniczenia.
- Reddit: pojawiają się głosy sceptyczne – np. “czy to naprawdę działa poza akademickim hype’em?” i ostrzeżenia przed zbyt śmiałymi twierdzeniami typu „AlphaGo moment”.
Podsumowując ASI-ARCH to autonomiczny system AI, który sam odkrywa nowe architektury modeli AI, osiągając lepsze rezultaty niż modele stworzone przez ludzi – i robi to zależnie tylko od dostępnej mocy obliczeniowej. To może być punkt zwrotny w sposobie prowadzenia badań nad AI – od współpracy człowiek + maszyna do maszynowej innowacji sterowanej przez moc GPU.